推荐系统召回策略之多路召回与Embedding召回
多路召回与Embedding召回
图1. 推荐系统整体架构 —
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推荐系统学习笔记召回策略之基于内…
空间索引之Uber H3 – 标点符
网格系统(Grid System)对于分析海量空间数据集，将地球空间划分为可识别的网格单元(cell)至关重要。H3是由Uber开源的一个六边形分层索引网格系统…
漫画 Transform: 手把手用数学公式推导
我学习的时候总有个执念：这个背后的底层原理是什么？
这个执念经常会让我在理解新的知识的时候，造成很大的障碍。如果我不能理解它的底层原理，我就很难去理解在它基础上…
神经网络算法 – 一文搞懂Transformer
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本文将从Transformer的本质、Transformer的原理、Transformer架构改…
神经网络算法 – 一文搞懂 Transformer（总体架构 & 三种注意力层）
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本文将从Transformer的本质、Transformer的原理、Transformer的…
神经网络算法 – 一文搞懂Embedding（嵌入）
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本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，带…
Transformer动画讲解 – 注意力机制
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Transformer注意力机制
从端到端的角度来看，数据在Transformer中的流转可以概括…
神经网络算法 – 一文搞懂Attention（注意力）机制
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本文将从Attention的本质、Attention的原理、Attention的应用三个方面，带…
Transformer动画讲解 – Cross Attention
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Cross Attention
编码器-解码器注意力：在“编码器-解码器注意力”层中，查询来自…
Transformer动画讲解 – 单头注意力和多头注意力
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单头注意力和多头注意力
Transformer的起源：Google Brain 翻译团队通过论…
神经网络算法 – 一文搞懂Self-Attention和Multi-Head Attention
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随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Mult…
Transformer动画讲解 – 注意力计算Q、K、V
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注意力计算Q、K、V
Transformer的起源：Google Brain 翻译团队通过论文…
Transformer动画讲解 – 数据处理的四个阶段
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Transformer模型是一种基于自注意力机制的神…
Transformer动画讲解 – Softmax函数
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Transformer的Softmax函数
Transformer的Softmax函数：用于将原始…
Transformer动画讲解 – 多层感知机制
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Transformer多层感知机
从端到端的角度来看，数据在Transformer中的流转可以…
神经网络算法 – 一文搞懂FFNN（前馈神经网络）
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本文将从FFNN的本质、FFNN的原理、FFNN的应用三个方面，带您一文搞懂 Feed-forw…
神经网络算法 – 一文搞懂GPT（Generative Pre-trained Transformer）
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本文将从GPT的本质、GPT的原理、GPT架构改进三个方面，带您一文搞懂Generative Pre…
如何解决MySQL 的深度分页问题？
在 MySQL 中，分页是一个常见的功能，但是，当出现深度分页时，因为数据库需要扫描和跳过大量记录，可能会导致性能问题，尤其是在处理大规模数据集时，那么，如何解…