Ubuntu22.04 安装 stable-diffusion-webui

一、前言
在将日程上的NVIDIA驱动以及CUDA、cuDNN安装完毕后,接下来终于可以安装 stable-diffusion-webui,进行我的跑图实验了,…

Ubuntu22.04 安装CUDA 和cuDNN(答惑版)

一、前言
在我的上一篇文章《Ubuntu22.04 安装NVIDIA驱动》中提过,我自己装了一台电脑,并想用它跑一些AI相关的项目,比如stable-diffu…

Ubuntu22.04 安装NVIDIA驱动(吐血版)

一、前言
前段时间装了一个主机,准备用来跑图,显卡是英伟达 4060Ti 16G,以下是安装显卡驱动的一些经验(由于我是第一次安装,所以一些卸载旧驱动的操作我是…

深度解读AI大模型的向量数据库(中)

(slot:series,id=vector-db&type=post)
一、前言
在生成式AI时代(更确切地说,自从 ChatGPT 发布以来),你至…

1000条Stable Diffusion提示词一篇汇总

一、基础服装提示词

二、人物动作姿势提示词

三、AI女性发型提示词

四、男生发型提示词

五、实用镜头视角构图提示词

六、人物表情控…

Stable diffusion小白入门第1课:软件安装及介绍

(slot:series, id=sd-newbie2&type=post)
大家好,这里是《Stable diffusion小白入门》系列的第1篇,主…

源码解读 – 微软GraphRAG框架

1.引言
这几天微软开源了一个新的基于知识图谱构建的检索增强生成(RAG)系统, GraphRAG, 该框架旨在利用大型语言模型(LLMs)从非结构化文本中提取…

人工智能 AI RAG 工程实现全流程

RAG
1.1
RAG概述

RAG是为了解决LLMs在实际应用中面临的问题(如幻觉、知识更新缓慢和答案缺乏透明度等)所衍生出的一种解决方案。主要通过从外…

RAG工程实践拦路虎之一:PDF格式解析杂谈

背景
PDF(Portable Document Format)是一种广泛用于文档交换的文件格式,由Adobe Systems开发。它具有跨平台性、固定布局和易…

混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简…

7.8K Star RAG 引擎:基于深度文档理解,最大程度降低幻觉、无限上下文快速完成 “大海捞针” 测试!

RAGFlow [1] 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎。RAGFlow 可以为各种…

万字详解,和你用RAG+LangChain实现chatpdf

像chatgpt这样的大语言模型(LLM)可以回答很多类型的问题,但是,如果只依赖LLM,它只知道训练过的内容,不知道你的私有数据:如公司内部没有联网的企业文档…

九、Stable Diffusion – ControlNet 控制模型安装与使用

(slot:series,id=sd&type=post)
基于扩散模型的AI绘画非常难以控制,出图充满了随机性,缺乏稳定输出能力。
ControlNe…

三、Stable Diffusion WebUI – 扩展插件的安装与应用

(slot:series,id=sd&type=post)
一、插件的安装

1、方式1:通过内置列表查询安装
此种方式实测有问题,获取不了插件列表,…

七、Stable Diffusion – 小模型:Embedding、LoRa、Hypernetwork

(slot:series,id=sd&type=post)
除了根据需求切换ckpt模型外,也可以额外叠几层网络(Extra networks)小模型来…

八、Stable Diffusion – Inpaint 局部重绘

(slot:series,id=sd&type=post)
内补绘制(inpaint),用AI针对(遮罩)区域进行重绘,例如给图片的角色换衣服。
或是反…

万字长文|知识图谱之本体结构与语义解耦——知识建模看它就够了!

本文总结了我们过去参与的知识图谱项目中的一般问题和难点,沉淀为体系化的方法论,并针对不同复杂程度的知识建模问题,进行实操指南。
前言
过去两年多的时间,针对蚂…

本地生活场景下的探索之如何写好Prompt?

在本地生活场景下,需要LLM承担不同的功能,prompt输出结果稳定性也需要进一步探索。本文是对Prompt的一些学习笔记和初步尝试的总结,希望给大家做参考。…

围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境

–

本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2….

如何最简单、通俗地理解Transformer?

 
这个东西很难说到底有没有一种简单、通俗地理解方式。
你看这个问题下面现在有60多个回答,我大概翻看了一下,几乎都是长篇大论,原因很简单…