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近期发布文章
人工智能大语言模型微调技术:SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
1.SFT 监督微调
1.1 SFT 监督微调基本概念
SFT(Supervised Fine-Tuning)监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型,即…
让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介
最近,深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型,例如GPT-3、BERT等,这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中,ChatGPT模型因…
使用Ollama和Go基于文本嵌入模型实现文本向量化
基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation)将检索和生成两个步骤相结合…
程序员系统入门大模型的路径和资源,看这篇就够了
本篇文章面向对大模型领域感兴趣,又不知如何下嘴的程序员。
看一下围绕大模型的应用场景和人才需求:
Prompt工程:
基于提示词对大模型的使用,会问问题就行。…
关于垂类场景下RAG 的思考
写在前面
今天这篇文章不是分享某个技术点也不是分享论文,而是笔者抛砖引玉的提出一些垂类下关于RAG 的瓶颈和一些思考,然后广发英雄帖,感兴趣的读者都可以加入进来…
大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统?Step by step 例子来了。
RAG 介绍
RAG是一种先进的自然语言处理方法,它结合了信息检索和文本生成技术,用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细…
哈哈,有人爬我网站,我把他教育了一顿!
作为一个站长,你是不是对爬虫不胜其烦?爬虫天天来爬,速度又快,频率又高,服务器的大量资源被白白浪费。
看这篇文章的你有福了,我们今天一起来报复一下爬虫,直接把爬…
万字详解,和你用RAG+LangChain实现chatpdf
像chatgpt这样的大语言模型(LLM)可以回答很多类型的问题,但是,如果只依赖LLM,它只知道训练过的内容,不知道你的私有数据:如公司内部没有联网的企业文档…
一文读懂:大模型RAG(检索增强生成)
RAG
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation),简称 RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。
理解不难,就是通过自有…
一文搞懂大模型RAG应用(附实践案例)
写在前面
大模型(Large Language Model,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分领域时,通用大模型就会面临专业知识…
创业:大模型RAG系统三个月的开发心得和思考
软件工程、Java、Javascript,公众号:八一菜刀
1. 前言
自从和员外上家公司离职后,我们就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI产品应用的开发中,…
主打一个不花钱:国产大模型逆向API白嫖
仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
如今的优秀国产大模型在日常使用中完全可以独当一面。
而且都提供了基础的免费网页服务,但…
一文读懂「Lang Chain」_langchain
一、什么是LangChain?
LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建…