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近期发布文章

3分钟带你快速入门消息队列!

01、消息队列由来
可能在你没了解消息队列之前,已经听过很多概念了,例如 JMS,AMQP,ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka …

一次使用规则引擎改造任务系统的经验

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作者:爱学习的码农靖
链接:juejin.cn/post/7401403660246614070
笔者在去年接手了公司的活动中台,其中【任务】,是活动当中必…

【深入浅出RAG】LangChain-RAG优化最终章:RAG结合Agent实现最佳检索结果

 

书接上文,

【深入浅出RAG】RAG提问重写优化:如何提高问题的准确性

【深入浅出RAG】RAG索引优化:5种方法构建高效索引
…

成为架构师的难点及8大核心能力

在业界,对于架构师的角色往往存在一些误解,尤其是在实际操作中。这种情况常常表现为:一方面对架构设计的工作缺乏足够的重视,拿到需求后,几乎没有经过任何设计思考,便…

5个规则,确保你的微服务优化运行

最近几年好像大家都开始对微服务着迷,而一旦你开始使用微服务架构,也许你需要一些规则,帮助你成功运行它们
挑战 1:难以全面监控

在容器化应用中,回滚一个“坏”…

软件研发的这些误区,你中了吗?

你可曾想过软件研发过程中如何让工作变得更简单高效?
1.关注需求 vs 关注任务
在办公室,常见的景象是每个人都在处理多项任务,忙得不可开交,却频频延误交付。事…

什么是分布式的“三围”?

在分布式系统中,几个关键的衡量指标包括性能、资源、可用性和可扩展性。这些指标至关重要,因为性能直接影响系统的响应速度和吞吐量;资源衡量系统对计算和存储资源的有效…

面试100多位软件工程师后的建议

在过去的几年里,一位工程主管进行了一百多次软件工程技术面试。他指出,尽管各家公司面试流程各有不同,但求职者常常会犯一些普遍的错误。为了帮助求职者避免这些常见问题…

共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?

当机房 A 修改了一条数据的同时,机房 B 也对该数据进行了更新,Otter 会通过合并逻辑来处理冲突的数据行或字段,以达到合并效果。为了避免这种冲突,我们在上…

强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?

由于秒杀场景是库存争抢非常经典的一个应用场景,接下来我会结合秒杀需求,带你看看如何实现高并发下的库存争抢,相信在这一过程中你会对锁有更深入的认识。
锁争抢的错误…

同城双活:如何实现机房之间的数据同步?

在业务初期,为了控制投入成本,许多公司通常只使用一个机房提供服务。但随着业务的发展和流量的增长,对服务响应速度和可用性的要求逐渐提高,这时就需要考虑在不同地区…

缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?

我们之前提到过,互联网大多数业务场景的数据都属于读多写少,在请求的读写比例中,写的比例会达到百分之一,甚至千分之一。而对于用户中心的业务来说,这个比例会更大一些…

领域拆分:如何合理地拆分系统?

一般来说,强一致性的系统都会牵扯到“锁争抢”等技术点,有较大的性能瓶颈,而电商时常做秒杀活动,这对系统的要求更高。业内在对电商系统做改造时,通常会从三个方面入手…

跳数索引:后起新秀ClickHouse

在之前的学习进程中,我们已然领略到了 Elasticsearch 那强大的功能特性。然而,当进行技术选型之际,价格这一因素的影响力不容小觑。Elasticsea…

引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索?

为什么 ELK 的功能如此强大呢?这就需要我们对 ELK 中储存、索引等关键技术点的架构实现进行深入了解才能弄明白。相信在学习完今天的内容之后,大家对于大数据分…

链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统 ?

分布式链路跟踪服务属于写操作频繁而读操作相对较少的服务类型,它在我们进行线上问题排查时发挥着重要的支撑作用。我曾参与过一个系统,该系统同时为多条业务线提供支持,…

实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法

如果数据量庞大,那么需要投入的服务器资源就会更多。就拿我们之前经历过的最大规模来说,曾投入了大约 2000 台服务器来搭建 ELK。然而,如果服务器资源十分匮乏…

稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?

提及高并发写,必然绕不开新型分布式数据库 HTAP,它成功融合了 OLAP 和 OLTP,能够同时提供数据分析挖掘以及关系查询服务。实际上,HTAP 的 OLA…

系统隔离:如何应对高并发流量冲击?

在一次活动中,系统出现了大规模崩溃情况。活动开始时,约有五万学员同时进行操作,大量请求瞬间涌向服务器,使得服务端出现大量请求堆积,最终系统资源耗尽而停止响应。我…

分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?

前言
目前,业界流行微服务,DDD(领域驱动设计)也随之流行起来。DDD 是一种拆分微服务的方法,它从业务流程的视角从上往下拆分领域,通过聚合根关联多个领域,将…