怎么用 Bitmap 来统计20亿用户中有多少用户在线?
假如我们在判断用户是否登陆的场景中使用 Redis 的 String 类型实现(key -> userId,value -> 0 表示下线,1 – 登陆),假如存储 100 万个用户的登陆状态,如果以字符串的形式存储,就需要存储 100 万个字符串了,内存开销太大。
❝为什么 String 类型内存开销大?
String 类型除了记录实际数据以外,还需要额外的内存记录数据长度、空间使用等信息。
当保存的数据包含字符串,String 类型就使用简单动态字符串(SDS)结构体来保存,如下图所示:
SDS
- len :占 4 个字节,表示 buf 的已用长度。
- alloc :占 4 个字节,表示 buf 实际分配的长度,通常 > len。
- buf :字节数组,保存实际的数据,Redis 自动在数组最后加上一个 “ ”,额外占用一个字节的开销。
所以,在 SDS 中除了 buf 保存实际的数据, len 与 alloc 就是额外的开销。
另外,还有一个RedisObject 结构的开销,因为 Redis 的数据类型有很多,而且,不同数据类型都有些相同的元数据要记录(比如最后一次访问的时间、被引用的次数等)。
所以,Redis 会用一个 RedisObject 结构体来统一记录这些元数据,同时指向实际数据。
对于二值状态场景,我们就可以利用 Bitmap 来实现。比如登陆状态我们用一个 bit 位表示,一亿个用户也只占用 一亿 个 bit 位内存 ≈ (100000000 / 8/ 1024/1024)12 MB。
大概的空间占用计算公式是:($offset/8/1024/1024) MB
❝什么是 Bitmap 呢?
Bitmap 的底层数据结构用的是 String 类型的 SDS 数据结构来保存位数组,Redis 把每个字节数组的 8 个 bit 位利用起来,每个 bit 位 表示一个元素的二值状态(不是 0 就是 1)。
可以将 Bitmap 看成是一个 bit 为单位的数组,数组的每个单元只能存储 0 或者 1,数组的下标在 Bitmap 中叫做 offset 偏移量。
为了直观展示,我们可以理解成 buf 数组的每个字节用一行表示,每一行有 8 个 bit 位,8 个格子分别表示这个字节中的 8 个 bit 位,如下图所示:
Bitmap
8 个 bit 组成一个 Byte,所以 Bitmap 会极大地节省存储空间。
这就是 Bitmap 的优势。
判断用户登录态
❝怎么用 Bitmap 来判断海量用户中某个用户是否在线呢?
Bitmap 提供了GETBIT、SETBIT
操作,通过一个偏移值 offset 对 bit 数组的 offset 位置的 bit 位进行读写操作,需要注意的是 offset 从 0 开始。
只需要一个 key = login_status 表示存储用户登陆状态集合数据, 将用户 ID 作为 offset,在线就设置为 1,下线设置 0。通过 GETBIT
判断对应的用户是否在线。5000 万 用户只需要 6 MB 的空间。
SETBIT 命令
SETBIT <key> <offset> <value>
设置或者清空 key 的 value 在 offset 处的 bit 值(只能是 0 或者 1)。
GETBIT 命令
GETBIT <key> <offset>
获取 key 的 value 在 offset 处的 bit 位的值,当 key 不存在时,返回 0。
假如我们要判断 ID = 10086 的用户的登录情况:
第一步,执行以下指令,表示用户已登录。
SETBIT login_status 10086 1
第二步,检查该用户是否登录,返回值 1 表示已登录。
GETBIT login_status 10086
第三步,登出,将 offset 对应的 value 设置成 0。
SETBIT login_status 10086 0
要统计当前登录的用户总数,可以使用BITCOUNT命令:
BITCOUNT login_status
示例
# 设置多个用户的登录状态
SETBIT login_status 10086 1 # 用户10086登录
SETBIT login_status 10087 1 # 用户10087登录
SETBIT login_status 10088 0 # 用户10088未登录
SETBIT login_status 10089 1 # 用户10089登录
# 统计在线用户数
BITCOUNT login_status
# 返回值: 3 (表示有3个用户在线)
# 统计指定字节范围内的在线用户数
# start和end表示字节索引,而不是用户ID
BITCOUNT login_status 0 1 # 统计前16个用户的在线情况(2个字节)