LLM Agent工作流中Prompt精华解析

在与大模型交互的过程中,提示词是很关键的,也是成本最低解决幻觉的有效方法。所以一定要给它一些Example,在没有一个不包含Example,结果往往是不理想的。…

万字长文:Stable Diffusion 保姆级教程

2022年绝对是人工智能爆发的元年,前有 stability.ai领域的ChatGPT级的杀手产品——它使用超级简单、完全开源免费,生成的图片以假乱真、震惊四座…

让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介

最近,深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型,例如GPT-3、BERT等,这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中,ChatGPT模型因…

使用Ollama和Go基于文本嵌入模型实现文本向量化

基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation)将检索和生成两个步骤相结合…

LoRA遇上MoE,大模型再也不会健忘了

最近组里同学在尝试实现LoRAMoE,意在解决大模型微调后遗忘世界知识的问题。参考的是复旦23年年底的这篇论文:"LoRAMoE: Revolutio…

程序员系统入门大模型的路径和资源,看这篇就够了

本篇文章面向对大模型领域感兴趣,又不知如何下嘴的程序员。
看一下围绕大模型的应用场景和人才需求:

Prompt工程:
基于提示词对大模型的使用,会问问题就行。…

关于垂类场景下RAG 的思考

写在前面
今天这篇文章不是分享某个技术点也不是分享论文,而是笔者抛砖引玉的提出一些垂类下关于RAG 的瓶颈和一些思考,然后广发英雄帖,感兴趣的读者都可以加入进来…

选微调、RAG还是微调+RAG?

一、RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG技术是一种结合了检索与生成的方法。它通常依赖于两个核心组件:一个大型语言模型…

一文读懂:大模型RAG(检索增强生成)

RAG
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation),简称 RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。
理解不难,就是通过自有…

创业:大模型RAG系统三个月的开发心得和思考

软件工程、Java、Javascript,公众号:八一菜刀
1. 前言

自从和员外上家公司离职后,我们就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI产品应用的开发中,…

主打一个不花钱:国产大模型逆向API白嫖

仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
如今的优秀国产大模型在日常使用中完全可以独当一面。
而且都提供了基础的免费网页服务,但…

RAG和微调哪个是LLM优化的最优解

RAG和微调哪个是LLM优化的最优解

序言
随着对大型语言模型(llm)的兴起,许多开发人员和组织都在忙着利用它的能力构建自己的应用程序。然而,当预训练的大语…

RAG一文读懂!概念、场景、优势、对比微调与项目代码示例

本文结合“基于 ERNIE SDK+LangChain 搭建个人知识库”的代码示例,为您讲解 RAG 的相关概念。

01
概念
在2020年 Facebook…

AI大模型应用随笔-RAG工作流应用搭建

AI大模型应用随笔-RAG工作流应用搭建
概要
RAG数据增强是我们解决大模型场景知识的缺失或回答不准确,还有最重要且常见的大模型回答幻觉问题的很有用的解决方法…

人工智能到底会不会超越人类?